方案背景：

随着金融数据大集中和互联网线上业务发展，业务所依托的网络结构越来越复杂，对业务中数据交互的实时检测与分析，发现各类数据异常、分析交易动态数据，通过业务性能变化实时了解业务运行状态等工作成为当务之急。在数据中心的应用场景，区域多、流量大，业务庞杂，要实现精细化的有效运维，面临着极大挑战。

场景痛点一：

   区域多、节点多、业务种类，传统网络镜像资源严重不足，同时面临过多杂质，数据无法有效采集使用。

场景痛点二：

设备种类多，业务系统多，链路繁杂，不能客观评估业务服务水平，无法掌握网络状态和业务健康度。

场景痛点三：

业务出现卡、慢、顿典型问题，传统运维面临着繁琐分析定位和责沟通过程，整体运维效率低下，业务满意度低。

数据中心的运维，总体上需要构建主动监控平台，实时采集所需数据进行观测，在业务出现故障时可快速问题定位、取证和责任判定

迈普网络可视化解决方案

整体方案提供了数据采集预处理能力，以及在业务故障期间的定位分析，责任界定的运维能力。

方案解析：

前端：网络分流器TAP用于数据中  后端：网络流量分析的TAS，实时分析

心的数据采集和杂质过滤预处理，  在网数据并直观展示，在业务遇到卡、

再分发给运维或安全类分析平台。  慢、顿的问题时，进行关联分析，实现

                                                         问题的原因定位和取证定责。

部署架构：

                       前端网络分流器TAP做数据采集预处理

                       后端流量分析系统TAS实现网络、业务、安全类数据分析展示。 

TAP和TAS均旁路部署不影响业务架构，分流采集和数据分析，均支持单机或分布式部署，适用不同规模的数据中心环境。

应用场景：

迈普网络可视化方案产品布局：

迈普提供5款不同性能信创分流器TAP和2款TAS流量分析系统，提供1~100G的流量采集预处理能力和1-80G的实时数据分析能力。适用于政务中心、金融和企业数据中心。

迈普网络可视化 提升运维效能：